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首页-产品系统-细胞-细胞系-BY-0586CAES-17人食管癌细胞系

CAES-17人食管癌细胞系
产品型号:BY-0586
简要描述:

CAES-17人食管癌细胞系源自食管癌组织,呈贴壁生长,保留肿瘤细胞特性,具备较强增殖与侵袭能力,是研究食管癌的常用细胞模型。

  • 厂家实力

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详细介绍

CAES-17人食管癌细胞系
CAES-17人食管癌细胞系源于食管癌患者的肿瘤组织,经原代培养、分离筛选和连续传代等一系列专业技术手段成功建立。该细胞系保留了食管癌细胞典型的恶性生物学特性,为深入探索食管癌的发病机制、研发新型治疗方案提供了不ke或缺的体外研究模型,在消化道肿瘤研究领域发挥着关键作用。
在生物学特性方面,CAES-17 细胞呈贴壁生长,光学显微镜下,细胞形态多表现为不规则多边形或梭形,细胞间连接相对松散,部分细胞会伸出伪足,显示出较强的迁移能力。其细胞核大且形状不规则,核质比高,染色质呈粗颗粒状,分布不均,核仁明显且数量较多;细胞质丰富,内含大量线粒体、内质网等细胞器,为细胞的快速增殖和代谢活动提供充足能量与物质保障。免疫表型检测显示,CAES-17 细胞稳定表达细胞角蛋白(CK)等上皮细胞标志物,同时还表达与食管癌细胞恶性行为密切相关的蛋白,如基质金属蛋白酶 - 9(MMP - 9)、血管内皮生长因子(VEGF)等。与正常食管上皮细胞相比,CAES-17 细胞增殖能力异常旺盛,细胞周期调控严重紊乱,G1 期显著缩短,使得细胞能够快速进入 S 期进行 DNA 复制,实现大量增殖。代谢上,CAES-17 细胞呈现典型的肿瘤细胞代谢重编程特征,糖酵解途径异常活跃,葡萄糖转运蛋白 GLUT1 的表达显著上调,即便在有氧环境下,也主要依赖糖酵解获取能量,以满足细胞快速增殖和侵袭对 ATP 及代谢中间产物的需求。
从分子机制来看,CAES-17 细胞的恶性生物学行为受多条信号通路协同调控。PI3K/AKT 信号通路在 CAES-17 细胞中处于持续激活状态,激活后的 AKT 通过磷酸化下游蛋白,抑制促凋亡蛋白 Bad 的活性,增强细胞的抗凋亡能力,同时激活 mTOR,促进蛋白质合成与细胞生长;MAPK/ERK 信号通路的激活则能够调控转录因子,促进细胞周期蛋白的表达,驱动细胞周期进程,与 PI3K/AKT 信号通路相互协作,维持细胞的恶性增殖状态。此外,转化生长因子 - β(TGF - β)信号通路在 CAES-17 细胞的上皮 - 间质转化(EMT)过程中发挥重要作用,TGF - β 与其受体结合后,激活下游 Smad 蛋白,调控 Snail、Slug 等转录因子表达,诱导细胞发生 EMT,从而赋予细胞更强的侵袭和迁移能力。同时,Wnt/β - catenin 信号通路在 CAES-17 细胞中异常激活,β - catenin 在细胞质中积累并进入细胞核,与转录因子结合,调控与细胞增殖、转移相关基因的表达,进一步促进肿瘤的发展。
在科研与应用领域,CAES-17 细胞系成果显著。在食管癌发病机制研究中,以 CAES-17 细胞为模型,运用基因编辑技术,如 CRISPR/Cas9 敲低或过表达特定基因,可深入探究食管癌相关基因突变的功能。例如,敲低 CAES-17 细胞中的抑癌基因 PTEN,发现细胞的增殖、迁移能力显著增强,揭示了 PTEN 基因在抑制食管癌进展中的重要作用。在抗癌药物研发方面,CAES-17 细胞系是筛选新型hua疗药物、靶向药物及免yi治疗药物的重要工具。通过检测药物对 CAES-17 细胞增殖抑制率、凋亡率以及侵袭能力的影响,能够评估药物的抗肿瘤活性。如紫shan醇等hua疗药物在 CAES-17 细胞实验中,可有效抑制细胞增殖,并诱导细胞凋亡;针对 VEGF 的靶向药物阿帕ti尼,可减少肿瘤血管生成,抑制细胞迁移,为食管癌治疗提供了新的思路。在肿瘤耐药机制研究中,使用hua疗药物长期处理 CAES-17 细胞,构建耐药细胞模型。研究发现,耐药细胞中多药耐药蛋白(MDR1)表达上调,药物外排能力增强,同时细胞内 DNA 损伤修复机制活化,这些发现有助于开发克服食管癌耐药的新策略。在肿瘤微环境研究中,将 CAES-17 细胞与成纤维细胞、免疫细胞共培养,可模拟食管癌发生发展过程中肿瘤细胞与周围细胞的相互作用,探究肿瘤微环境对癌细胞增殖、转移的影响机制,为开发针对肿瘤微环境的治疗策略提供理论支持。
尽管 CAES-17 细胞系应用广泛,但也存在一定局限性。体外培养环境难以wan全模拟食管癌在体内复杂的微环境,包括肿瘤与免疫系统、食管间质细胞的相互作用;长期传代培养可能导致细胞发生遗传变异,影响实验结果的重复性和可靠性。此外,食管癌具有高度异质性,单一的 CAES-17 细胞系难以涵盖所有临床亚型。未来,结合类器官培养技术、单细胞测序技术以及 3D 生物打印技术,优化 CAES-17 细胞系模型,有望更真实地模拟食管癌的生物学行为,为食管癌的精准治疗提供更强助力。

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